1. Veliki korak naprijed u dizajnu umjetne inteligencije: od iskustva-zasnovanog na{2}}baziranog na podacima
Tradicionalni dizajn strukture oblikovane pulpe uvelike ovisi o iskustvu inženjera. Ciklusi projektovanja su dugi, troškovi pokušaja i grešaka su značajni i teško je pomeriti fizičke granice. Upotreba AI tehnologije iz temelja je promijenila način na koji se dizajni prave kombinacijom dubokog učenja, kompjuterske vizije i generativnog dizajna.
Automatizovana procedura za projektovanje
AI može brzo pronaći važne faktore za crtanje dizajna kao što su debljina zida, ugao promaja i postavljanje strukturnih dijelova. Zatim može koristiti modele mašinskog učenja kako bi došao do ranih rješenja koja ispunjavaju mehaničke zahtjeve. Na primjer, kada je kompanija u Hangzhouu implementirala sistem vizualne inspekcije AI, ciklus dizajna kalupa je skraćen sa 4 sedmice na 1 sedmicu, cijena dizajna je smanjena za 30%, a stopa kvalifikacije proizvoda je podignuta na 98%. AI automatska prerada procesa dizajna-od analize zahtjeva do optimizacije parametara do generiranja rješenja-znači da niko ne mora ništa raditi ručno tokom cijelog procesa.
Sposobnost optimiziranja mnogih ciljeva
Sistem AI dizajna može optimizirati nekoliko ciljeva u isto vrijeme, čak i ako su u međusobnom sukobu. Na primjer, može optimizirati tlačnu čvrstoću, upotrebu materijala i koliko je teško izvaditi iz kalupa. Na primjer, dok dizajnira međuspremnu strukturu, AI gleda na desetine hiljada povijesnih tačaka podataka kako bi stvorio dinamički model "koeficijenta međuspremnika strukturne jedinice broj debljine papira." Zatim automatski pronalazi najbolju kombinaciju parametara. Kompanija u Harbinu osmislila je "tehnologiju unutrašnjeg mekog vanjskog tvrdog vrućeg presovanja", koja koristi AI algoritme za poboljšanje parametara vrućeg presovanja kalupa. Ova tehnologija po prvi put omogućava rastezanje pod pravim uglom i vertikalno uklanjanje kalupa pulpe, čime se povećava tlačna čvrstoća proizvoda za 50% i smanjuje trošak na pola.
Kreativni proboj u generativnom dizajnu
AI ne samo da može poboljšati strukture koje već postoje, već može i napraviti nove kroz generativni dizajn. Za tri mjeseca, preduzeće u Wenzhouu je upotrijebilo tehnike umjetne inteligencije kako bi došlo do 17.000 dizajnerskih alternativa. Jedna od njih, kutija za putni pribor, koristila je AI da poboljša svoju konstrukciju u obliku saća, čineći je 40% lakšom i 15% jačom. Narudžbe su porasle za 300% u prvom mjesecu listinga. Ova nova tehnologija dolazi od AI-ovog dubokog razumijevanja pravila materijalne fizike. Modelirajući milione načina na koje se strukture mogu deformirati, AI može pronaći puteve optimizacije o kojima ljudski inženjeri nisu mogli ni razmišljati.
2. Inovacija procesa vođena AI-: od statičke optimizacije do dinamičke zatvorene petlje
Ne samo da se proces dizajna mora optimizirati za oblikovanu celulozu, već se mora optimizirati i cijeli proizvodni proces. AI tehnologija stvara zatvoreni-sistem "izvršavanja odluka o percepciji" za optimizaciju procesa na dinamičan i precizan način.
Kontrola procesa u realnom vremenu
Tokom faze proizvodnje pulpe, AI može promijeniti važne postavke u realnom vremenu na osnovu unosa od senzora. Na primjer, AI sistem automatski mijenja količinu pomoćnog sredstva za zadržavanje na osnovu pH vrijednosti i stope zadržavanja vlakana u suspenziji. Ovo povećava upotrebu vlakana za 5-8% i smanjuje gubitak sirovina za 10%. Guangdong Hansen Intelligent-ova potpuno automatska proizvodna linija matrice za formiranje ima inteligentni sistem dinamičkog podešavanja parametara koji može automatski podesiti vrijeme vrućeg presovanja i temperaturu na osnovu koncentracije suspenzije. Ovo štedi 200 tona materijala i smanjuje troškove rada za 50%.
Predviđanje i prevencija kvarova
Sistem vizuelne inspekcije veštačke inteligencije može da pronađe više od 20 vrsta defekata, kao što su žice, kosa i prenos svetlosti. Može pronaći 4 greške u sekundi, a stopa promašenih detekcija je pala sa prosjeka industrije od 12% na 0,5%. AI također može unaprijed pronaći moguće probleme s kvalitetom gledajući kako su podaci o greškama i parametri procesa povezani. Na primjer, AI model je pomogao kompaniji da otkrije da kada se temperatura mašine za kalupljenje promijeni za više od 2 stepena Celzijusa, vjerovatno će se formirati pukotine na ivicama proizvoda. Na osnovu ovoga, promjenom pristupa upravljanja temperaturom smanjena je stopa otpada za 40%.
Najbolji način za postavljanje energije i materijala
AI može promijeniti način na koji se energija i materijali koriste tokom cijelog proizvodnog procesa kako bi bili efikasniji. Kompanija u Sečuanu proizvodi baze za oblikovanje bambusove pulpe koje mogu da izdrže više od 50 kg. Koriste AI tehnologiju odvajanja vlakana za precizno mjerenje snage bambusovih vlakana. Njihov sistem sljedivosti blockchain-a također prati ugljični otisak, koji ispunjava zahtjeve EU za sertifikaciju zelenih tarifa. Ova optimizacija ne samo da smanjuje troškove proizvodnje, već i dodaje vrijednost tržištu.
3. Industrijska upotreba: Od jedne tačke proboja do ekološke rekonstrukcije
Dizajn veštačke inteligencije promenio je sektor oblikovane pulpe na mnogo načina, od tehničkog nivoa do obnove industrijskog ekosistema.
Široka upotreba personalizirane proizvodnje
Porast C2M načina rada (direktna proizvodnja korisnika) stavlja veliki pritisak na oblikovanu pulpu kako bi mogla brzo reagirati. AI je omogućio isporuku prilagođenog pakovanja za 72 sata kreiranjem potpuno-lančane digitalne platforme blizanaca za "uslugu proizvodnje dizajna". Fleksibilna proizvodna linija kompanije Guangdong Green Ran Intelligent može se nositi s prilagodbom "male serije, više serija" i može napraviti uzorkovanje za 72 sata. Kompanijama kao što su Maotai i Huawei dala je prilično precizno pakovanje.
Pametno unapređenje saradnje u industrijskom lancu
AI mijenja način rada tradicionalnih industrijskih lanaca čineći ih više nalik mrežama koje rade zajedno. Na primjer, Fenghai Intelligentov sistem "AI percepcija+mehanička kontrola+zatvorena-petlja" radi sa mašinama kompanija kao što su Zhongxin i Yu preko OPC UA univerzalnog interfejsa. Ovo skraćuje vrijeme potrebno za postavljanje na proizvodnim linijama sa 30 dana na 5 dana, a vrijeme potrebno za obuku modela sa 30 na 5 dana. Ovaj koncept zajedničkog rada omogućava malim i srednjim{10}}poduzećima da se mijenjaju i poboljšavaju dijeljenjem tehnoloških resursa, tako da ne moraju konstruirati cijeli AI sistem.
Zarađivanje novca od održive vrijednosti
Dizajn umjetne inteligencije ne samo da poboljšava rad proizvoda, već i otvara novi ekonomski potencijal upravljanjem podacima o ugljiku. Određeni brend koristi umjetnu inteligenciju kako bi otkrio "vrijednost ugljika" svakog grama pulpe u realnom vremenu. To smanjuje emisije iz transporta za 62% i podiže cijenu proizvoda za 27%. „Barijera ugljičnog algoritma“ postaje najvažniji konkurentski faktor na tržištu. To mijenja oblikovanu celulozu iz "materijala niskih-skupina" u "-rješenje visoke vrijednosti."
